定量研究(Quantitative Analysis )与定性研究(Qualitative Analysis)的归纳法不同，定量研究使用Deductive（演绎)法来得出结论。演绎法就是通过使用现有的文献和理论来形成假设或者命题，再通过收集适当的数据，分析数据来检验这些假设或命题。如果分析结果一致，那就说明假设成立。
定量研究(Quantitative Analysis)通常采用科学的方法，其中包括变量的实验控制和操作、收集经验数据、数据建模与分析等等。在商科毕业论文中，通常采用的定量分析为问卷调查( questionnaire survey )。 在问卷调查中，研究者运用统一设计好的问卷，向选定的样本了解情况或者征询意见。问卷调查的好处是能够同时对大批目标用于进行测验，用时短，数据大。问卷通常由开放式问题和封闭式问题组成。
由此可见，定量研究的核心就是定量数据的收集以及分析。通过分析数据得出的结果往往具有可靠性和有效性的优势，并且可以建立研究问题与数据之间的因果关系。
定量研究方法的优点
是可以相当快地收集和分析数据，研究结果也更为可靠客观。如果调查样本是有效的随机样本，那么我们可以把研究结果推广到整个人群。
缺点是数据不如定性研究来的详细，大规模的定量研究成本也会非常昂贵。
定量研究怎么做？直接上模板↓
研究计划摘要
用一句话概括研究背景，然后阐述本次研究基于什么理论框架，用了什么研究方法，以什么为样本，分析了什么因素对什么结果的影响。然后希望得出什么结果。
1.问题的提出 分三段 第一段:研究背景+概念定义+此次研究的重要性 第二段:简单总结前人总体研究+此次研究的创新之处。 第三段:此次研究计划解决的问题。
2.文献综述 参考思路 第一，分时间阐述，分国内外阐述。 第二，分研究结论阐述，相同结论的放一起。 第三，分影响因素阐述，针对研究问题进行分类。 第四，分研究模型阐述，把相同的模型放在一起。 以上，可根据自己的研究问题进行调整。
3.研究设计 样本怎么来 数据怎么来，计划怎么处理 模型怎么设置 稳健性如何检验
4.实证分析 由于只是研究计划，没有具体数据，可省略，或者简述
5.研究创新与不足 总结此次的创新，模型创新，还是方法创新，还是其他方面。 不足有哪些，数据可获得性?还是样本选择?还是其他方面。
6.研究进度安排 包括:文献阅读+数据收集+数据分析+论文写作，希望能够给大家一些参考，框架不唯一，可根据自己的需求或者学校的要求进行调整。
下面我们继续给大家讲述量化的具体步骤
量化分析的步骤
1.数据来源与采集
（这是任何的量化文章都需要说清楚的，如果数据来自于调查问卷也需要讲述清楚）
常用的数据收集方法：
Experiment: 一手数据定量研究，主要用来检测因果关系。 lnterviews ( in-depth or focus group ): 一手数据定性研究，主要用来深入地了解和理解某一个问题。 Survey: 一手数据可定量可定性，主要通过样本来发现和理解总体的某些特征。 Observation: 一手数据可定量可定性，主要用来揭示事物原本的样貌。 Literature Review: 二手数据可定性可定量，主要用于总结现阶段研究成果或者定位未来的研究方向。 Case Study: 当讨论的问题过于复杂多变或者研究者缺少资源的情况下，用案例分析的方法来理解某些问题在特定环境下的展现。 一些非常万能的数字统计来源： 公开数据库国家数据: CEIC wind（万得) 搜数网 中国统计信息网 网络指数: 百度指数 阿里指数 艾瑞咨询 爱奇艺指数 数据交易平台: 优易数据 数据堂
2.建立模型
要说清楚为什么要使用这一模型,能够达到什么样的研究目的
3.说明变量
观察变量趋势，判断变量是否稳定(前置性检验)
不知道问卷数据怎么分析?
●信度分析 信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法。该系数值越高，问卷的信度越好。 ●效度分析 设计的题目是否合理有效。效度比较好代表的是问卷的数据内部一致性比较好，也就是说每个维度的所有题目的选择上基本是一致的，维度划分比较好。 ●用户画像分析 主要是了解被调查者的年龄、生育状况、文化程度、职业等基本情况。 ●样本特征行为分析 一般来说，主要用到假设检验及各种交叉分析，其中最核心的是多重响应交叉分析与多重响应频率分析，简单的说: 多重响应频率分析:研究的是多选题，调研群体的选择比例情况。 多重响应交叉分析:研究的是各类题目的交叉选择情况。 ●相关性分析 反映两个随机变量关系强度的指标，Р值若呈现显著性，说明两两变量之间存在相关性。 ●差异性分析 探索变量之间是否存在显著差异。通过对比不同人群的看法，分析其是否存在差异，验证自己的结果是具有普适性。 以上就是问卷分析常用思路，注意:非量表题不做信效度分析。
4.开始实证环节
5.进行结论分析
大致就是这些环节，不过不同面向的研究问题可能使用的方法不同，同学们也要学会变通应用~
