最近很多学弟学妹来咨询论文对于保研重要吗?
我没有论文，我还能保研吗?
寒假写论文还来得及吗?发表还来得及吗?不发表可以吗?
学姐在这里给大家详细讲解一下:
论文对于咱们双非跨入985是一个很好的敲门砖，当然啦，绩点、英语、专业排名会更重要，一定先要保证学习成绩和英语六级。
没有论文依旧是可以保研的哈，不用太过焦虑，很多高校申请资料中论文不是必备项，属于自愿提供，只是没有论文比较难入985的面试而已啦！！！在这还是鼓励大家去写论文，时间还早，完全来得及，为何不给自己一次逆袭的机会呢?这个机会是可以自己创造的，就取决于你是否愿意!
寒假写论文是完全来得及的！学姐当初,年后才开始着手准备论文，有一篇sci在审，一篇没有发表。所以啊，时间很紧张的话不发表也是可以的，但是经历得有。很多老师看重的是你的科研能力，但是，并不是鼓励大家不发表，能发表还是要尽量去发表的。发表不顺利也不要太焦虑。
开始就不算晚，拒绝拉扯！有了目标就赶紧做计划，去付出行动!
利用寒假把论文、英语赶上来，查漏补缺。下学期才能更好的刷绩点! !（特别是对于保研边缘人，一定要利用好寒假哦)
今天学姐就以经管专业为例，分享一些我在写作过程中的小心得、小技巧~
一、确定选题
好的选题是文章成功的50%
1.文献启发:模仿经典是选题的“捷径”。而且，大部分研究者就是这么干的。话题热;方法新;模版可仿多;但是存在一定的新意不足
2.导师研究方向:我们的研究如果和导师的研究方向一致，那么导师能够把握学界对于该选题的一个研究深度与前沿进展，对你非常大的启发作用。
3.学术讨论:很多好的想法都是大家讨论，突然灵感迸发，想到自己想不到的idea。不过这个需要拥有强大的心里素质，不然容易被各路大佬、天才打击。
4.实践调研:我们将论文写在祖国大地上。中国改革开放以来，进行了世界范围内前所未有的经济改革，拥有着许多独属于中国的问题、经验与实践。这些问题非常的真实、重要、有趣，但是考察一个人的真实水平，如何通过文章将其学理化论述。
确定选题的两大标准：
1.对于类似的选题，有一定数量的发表在不知名期刊上的论文
2.数据好找，最好是能够直接导出来
选题是比较关键的，一个困难的选题会导致后期写作阻力非常大，因此一定要在最开始就选好一个直观且简单的选题，能够事倍功半;另外，形式上最好就是一个简单的实证研究，如果太过复杂反而不好写
二、资料数据收集
和大家分享一些我自己在学习以及科研论文时用到的资源:
1.期刊检索网站
中国知网
百度学术
谷歌学术
Web of science
2.论坛
3.数据库
国家统计局(NBS)
中国经济社会大数据研究平台
Wind资讯金融终端
EPS数据库
国泰安CSMAR经济金融数据库
世界银行数据
BvD系列数据库
EBSCO ASP+BSP数据库
4.权威期刊
经济研究;管理世界;中国社会科学;世界经济;中国工业经济;经济学(季刊);经济学动态，财经研究，经济科学等
AER(American Economic Review);QJE ( The Quarterly Journal of Economics ) ; RES ( Review of Economic Studies ) ; Econometrica;JPE( Journal of Political Economy )
5.公众号
连享会;计量经济圈;香樟经济学术圈;经管定量笔记;伍戈经济笔记;中国财经报;21世纪经济报道;在线学术论坛;人民智库
注:如何查找经典文献
A在论文中引用的B点观点，B的观点受启发与C的文章，C的文章来源于对D的拓展....沿着一个路径层层追踪，最原始的文献往往就是经典文献
三、确定变量
1.确定变量的实质是要确定回归模型
在这一步，实际上是要敲定被解释变量和解释变量，由于选题已经确定，那么被解释变量和解释变量中的一个已经被敲定，接下来要做的就是敲定剩余的解释变量（这里我们可以把回归模型写在纸上，一个个去敲定变量，比较清晰)
2.如何确定剩下的解释变量?
找到第一步中提到的“发表在不知名期刊上的论文”，它们就是你的参考对象。这里可以列一个excel，把每一篇文章里的被解释变量和解释变量全部列在excel里，然后可以总览一下，选择合适的，敲定全部的变量.
四:跑回归
1.把数据整理在Excel里，每一列就是一个变量，被解释变量放第一列，之后依次是解释变量
（这里注意Excel不要乱，命名要清晰，因为会改很多次)
2.数据处理的技巧
●取In，这样的话系数就是弹性;
●善用哑变量、固定效应模型，模型会显得更丰富;)
3.跑回归一定要选择SPSSPRO
（超级好用，网页版登陆，导入之前的Excel，选择好变量，一键OLS，直接生成实证结果表格)
五:实证部分撰写
实证部分经典结构（变量选取与数据来源+模型设计+实证结果)
按照之前的步骤操作下来，这部分的撰写会相对容易，重点就是:为什么选取了这些变量（比如同样一个事情，可以有很多指标衡量，为什么是这个指标?)﹔数据集覆盖了多大的范围?来自哪里?;模型介绍（可以用mathtype导入回归公式，并作解释）;实证结果的系数的意义是什么?其经济学含义是什么?
经管类实证论文的题目一般是探究A如何影响B，即A、B之间的相关关系。
这时可以：
（1）试着去替换其他论文中的A或B，去研究C如何影响B或A如何影响C;
（2）去模仿其他论文，如它研究的是A省或A类企业，那你去研究B省或B类企业。
如何确定准备使用的模型？
现在大多数实证论文会用stata软件去做，在确定选题后便要考虑这个题目适合用哪个模型来做!例如探究某一政策对某一指标的影响更适用于DID模型，探究不同的因素对某一指标的影响更适用于多元回归模型等等。比较推荐各位同学选择DID和多元回归模型，这两种模型使用率较高，也相对简单易懂。
